| Identifikační kód |
VB01000013 |
| Důvěrnost údajů |
S - Není předmětem státního či obchodního tajemství a data lze v souladu s právními předpisy poskytnout do veřejně přístupných
informačních systémů včetně mezinárodních |
| Název projektu v původním jazyce |
Machine learning pro zvyšování vnitřních schopností příslušníků HZS v prostředí flash over kontejneru |
| Název projektu anglicky |
Machine learning for increasing the internal capabilities of HZS members in a flash over container |
| Poskytovatel |
MV0 - Ministerstvo vnitra (MV) |
| Program |
VB - Program bezpečnostního výzkumu ČR 2021-2026: vývoj, testování a evaluace nových bezpečnostních technologií (SECTECH) (2021 - 2026) |
| Kategorie VaV |
VV - Experimentální vývoj |
| Hlavní vědní obor |
50902 - Social sciences, interdisciplinary |
| Vedlejší vědní obor |
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) |
| Další vedlejší vědní obor |
50301 - Education, general; including training, pedagogy, didactics [and education systems] |
| Zahájení řešení |
01.01.2022 |
| Ukončení řešení |
31.12.2023 |
| Datum posledního uvolnění účelové podpory |
30.03.2022 |
| Číslo smlouvy |
ID smlouvy 17543839 |
| Poslední stav řešení |
K - Končící (rok zahájení projektu < rok sběru dat, rok ukončení projektu = roku sběru dat, alespoň po část roku sběru dat čerpá
finanční prostředky ze SR) |
| Finance projektu | 2022 | 2023 | celkem |
|---|
| Výše podpory z národních zdrojů | 3 222 000,003222 | 3 445 000,003445 | 6 667 000,006667 | | Výše podpory z veřej. zahraničních zdrojů *** | 0,000 | 0,000 | 0,000 | | Neveřejné tuzem. a zahr. zdroje financování | - | - | 2 870 000,002870 | | Celkové uznané náklady | 4 607 000,004607 | 4 930 000,004930 | 9 537 000,009537 | | Typ | čerpané | přidělené | |
** Finance v tisících Kč jsou automaticky zaokrouhleny z částky v jednotkách Kč s přesností na 2 desetinná místa
*** Výše podpory z veřejných zahraničních zdrojů je sledována od období sběru 2020 |
|
Zobrazit skutečně čerpané finance projektu z národních zdrojů »
| Skutečně čerpané finance projektu z národních zdrojů | 2022 | 2023 | celkem |
|---|
| Finance | 3 222 000,003222 | 0,000 | 3 222 000,003222 |
|
| Druh soutěže |
VS - Veřejná soutěž |
| Veřejná soutěž ve výzkumu, vývoji a inovacích |
SMV02022VB001 - Veřejná soutěž (MV0/VB) |
| Cíle řešení v původním jazyce |
Projekt je zaměřen na výzkum technologií a prostředků umělé inteligence pro zajištění rozvoje znalostí, metod a nástrojů zkvalitňujících vnitřní schopnosti jednotek Hasičského záchranného sboru ČR a jednotek Sboru dobrovolných hasičů (JPO). Hlavním výsledkem bude systém vyhodnocující výkon hasiče v simulovaném VR prostředí flash over kontejneru a interaktivní AI FOK GURU pro výuku správných postupů při hašení. |
| Cíle řešení v anglickém jazyce |
The project focuses on research of technologies and means of artificial intelligence to provide the development of knowledge, methods and tools improving the internal capabilities of units of the Fire Rescue Service of the Czech Republic and Association of Volunteers of Fire-fighters. The main result will be a system evaluating the performance of the firefighter in a simulated VR Flashover Container and interactive AI FOK GURU for teaching the correct procedures for extinguishing. |
| Klíčová slova v anglickém jazyce |
Artificial intelligence;Fire protection units;Flash over container;Machine learning;Fire |
| Kontrolní číslo stavu projektu v letech |
2022: 190733987 ( v2.0 )
2023: 190750474 ( v2.0 ) |
| Datum dodání posledního záznamu o projektu |
20.10.2023 |
| Systémové označení dodávky dat |
CEP23-MV0-VB-R |