Zpět na hledání
| Identifikační kód | RIV/61388971:_____/22:00560516 |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce | Clinical prediction models for mortality in patients with covid-19: external validation and individual participant data meta-analysis |
| Druh | J - Recenzovaný odborný článek (Jimp, Jsc a Jost) |
| Poddruh | J/A - Článek v odborném periodiku je obsažen v databázi Web of Science společností Thomson Reuters s příznakem „Article“, „Review“ nebo „Letter“ (Jimp) |
| Jazyk | eng - angličtina |
| Vědní obor | 30303 - Infectious Diseases |
| Rok uplatnění | 2022 |
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku | 3 |
| Počet tvůrců celkem | 36 |
| Počet domácích tvůrců | 1 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Martin Modrák (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3785041, orcid: 0000-0002-8886-7797) N. E. Antonio-Villa (státní příslušnost: MX - Spojené státy mexické) F.W. Asselbergs (státní příslušnost: NL - Nizozemsko) O. Y. Bello-Chavolla (státní příslušnost: MX - Spojené státy mexické) N. J. Brunskill (státní příslušnost: GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska) A. G. Buenen (státní příslušnost: NL - Nizozemsko) V. Curcin (státní příslušnost: GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska) J.A. A. Damen (státní příslušnost: NL - Nizozemsko) V. M. T. de Jong (státní příslušnost: NL - Nizozemsko) T.P.A. Debray (státní příslušnost: NL - Nizozemsko) C. A. Fermin-Martinez (státní příslušnost: MX - Spojené státy mexické) L. Fernandez-Chirino (státní příslušnost: MX - Spojené státy mexické) D. Ferrari (státní příslušnost: GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska) R. C. Free (státní příslušnost: GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska) R. K. Gupta (státní příslušnost: GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska) P. Haldar (státní příslušnost: GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska) P. Hedberg (státní příslušnost: SE - Švédské království) S. K. Korang (státní příslušnost: DK - Dánské království) S. Kurstjens (státní příslušnost: NL - Nizozemsko) R. Kusters (státní příslušnost: NL - Nizozemsko) M. Linschoten (státní příslušnost: NL - Nizozemsko) R. W. Major (státní příslušnost: GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska) L. Maxwell (státní příslušnost: DE - Spolková republika Německo) K.G.M. Moons (státní příslušnost: NL - Nizozemsko) R. Nair (státní příslušnost: US - Spojené státy americké) P. Naucler (státní příslušnost: SE - Švédské království) T-L. Nguyen (státní příslušnost: NL - Nizozemsko) M. Noursadeghi (státní příslušnost: GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska) R. Rosa (státní příslušnost: US - Spojené státy americké) R. Z. Rousset (státní příslušnost: NL - Nizozemsko) F. Soares (státní příslušnost: BR - Brazilská federativní republika) T. Takada (státní příslušnost: NL - Nizozemsko) B. Van Calster (státní příslušnost: BE - Belgické království) F. S. van Royen (státní příslušnost: NL - Nizozemsko) M. van Smeden (státní příslušnost: NL - Nizozemsko) L. Wynants (státní příslušnost: NL - Nizozemsko) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce | OBJECTIVEnTo externally validate various prognostic models and scoring rules for predicting short term mortality in patients admitted to hospital for covid-19.nDESIGNnTwo stage individual participant data meta-analysis.nSETTINGnSecondary and tertiary care.nPARTICIPANTSn46 914 patients across 18 countries, admitted to a hospital. with polymerase chain reaction confirmed covid-19. nMODEL SELECTION AND ELIGIBILITY CRITERIAnPrognostic models identified by the living systematic review and through contacting experts. A priori models were excluded that had a high risk of bias in the participant domain of PROBAST (prediction model study risk of bias assessment tool) or for which the applicability was deemed poor.nMETHODSnEight prognostic models with diverse predictors were identified and validated. A two stage individual participant data meta-analysis was performed of the estimated model concordance (C) statistic, calibration slope, calibration-in-the-large, and observed to expected ratio (O:E) across the included clusters. Main outcome measures 30 day mortality or in-hospital mortality.nRESULTSnDatasets included 27 clusters from 18 different countries and contained data on 46 914patients. The pooled estimates ranged from 0.67 to 0.80 (C statistic), 0.22 to 1.22 (calibration slope), and 0.18 to 2.59 (O:E ratio) and were prone to substantial between study heterogeneity. The 4C Mortality Score by Knight et al (pooled C statistic 0.80, 95% confidence interval 0.75 to 0.84, 95% prediction interval 0.72 to 0.86) and clinical model by Wang et al (0.77, 0.73 to 0.80, 0.63 to 0.87) had the highest discriminative ability. On average, 29% fewer deaths were observed than predicted by the 4C Mortality Score (pooled O:E 0.71, 95% confidence interval 0.45 to 1.11, 95% prediction interval 0.21 to 2.39), 35% fewer than predicted by the Wang clinical model (0.65, 0.52 to 0.82, 0.23 to 1.89), and 4% fewer than predicted by Xie et al's model (0.96, 0.59 to 1.55, 0.21 to 4.28).n |
| Klíčová slova oddělená středníkem | sars-cov-2;impact |
| Stránka www, na které se nachází výsledek | https://www.bmj.com/content/378/bmj-2021-069881 |
| DOI výsledku | 10.1136/bmj-2021-069881 |
| Odkaz na údaje z výzkumu | - |
Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku
| Název periodika | British Medical Journal |
|---|---|
| ISSN | 0959-535X |
| e-ISSN | - |
| Svazek periodika | 378 |
| Číslo periodika v rámci uvedeného svazku | JUL 12 2022 |
| Stát vydavatele periodika | GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska |
| Počet stran výsledku | 11 |
| Strana od-do | e069881 |
| Kód UT WoS článku podle Web of Science | 000839395300002 |
| EID výsledku v databázi Scopus | 2-s2.0-85133913942 |
| Způsob publikování výsledku | A - Open Access |
| Předpokládaný termín zveřejnění plného textu výsledku | - |
Ostatní informace o výsledku
| Předkladatel | Mikrobiologický ústav AV ČR, v. v. i. |
|---|---|
| Dodavatel | AV0 - Akademie věd České republiky (AV ČR ) |
| Rok sběru | 2023 |
| Specifikace | RIV/61388971:_____/22:00560516!RIV23-AV0-61388971 |
| Datum poslední aktualizace výsledku | 05.04.2023 |
| Kontrolní číslo | 192417804 ( v1.0 ) |
Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem
| Dodáno MŠMT v roce 2023 | RIV/61388971:_____/22:00560516 v dodávce dat RIV23-MSM-61388971 |
|---|
Informace o dalších výskytech výsledku dodaného ostatními předkladateli
| Dodáno MŠMT v roce 2024 | RIV/00216208:11130/22:10465586 v dodávce dat RIV24-MSM-11130___ předkladatelem Univerzita Karlova / 2. lékařská fakulta |
|---|
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
| Podpora / návaznosti | Institucionální podpora na rozvoj výzkumné organizace |
|---|