| Identifikační kód |
RIV/61389021:_____/20:00538109 |
| Název v anglickém jazyce |
Detection of Alfvén Eigenmodes on COMPASS with Generative Neural Networks |
| Druh |
J - Recenzovaný odborný článek (Jimp, Jsc a Jost) |
| Poddruh |
J/A - Článek v odborném periodiku je obsažen v databázi Web of Science společností Thomson Reuters s příznakem „Article“, „Review“ nebo „Letter“ (Jimp) |
| Jazyk |
eng - angličtina |
| Vědní obor |
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) |
| Rok uplatnění |
2020 |
| Kód důvěrnosti údajů |
S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku |
8 |
| Počet tvůrců celkem |
6 |
| Počet domácích tvůrců |
4 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců |
Aleš Havránek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 4226232)
Jakub Seidl (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9718958, researcherid: G-3413-2014)
Vít Škvára (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9521801)
David Tskhakaya (státní příslušnost: AT - Rakouská republika, domácí tvůrce: A)
T. Pevný (státní příslušnost: CZ - Česká republika)
Václav Šmídl (státní příslušnost: CZ - Česká republika, researcherid: J-1677-2012) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce |
Chirping Alfvén eigenmodes were observed at the COMPASS tokamak. They are believed to be driven by runaway electrons (REs), and as such, they provide a unique opportunity to study the physics of nonlinear interaction between REs and electromagnetic instabilities, including important topics of RE mitigation and losses. On COMPASS, they can be detected from spectrograms of certain magnetic probes. So far, their detection has required much manual effort since they occur rarely. We strive to automate this process using machine learning techniques based on generative neural networks. We present two different models that are trained using a smaller, manually labeled database and a larger unlabeled database from COMPASS experiments. In a number of experiments, we demonstrate that our approach is a viable option for automated detection of rare instabilities in tokamak plasma. |
| Klíčová slova oddělená středníkem |
Alfvén eigenmodes;generative models;neural networks;Tokamak |
| Stránka www, na které se nachází výsledek |
https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/15361055.2020.1820805?needAccess=true& |
| DOI výsledku |
10.1080/15361055.2020.1820805 |
| Odkaz na údaje z výzkumu |
- |