Zpět na hledáníUnsupervised Texture Segmentation Using Multiple Segmenters Strategy (2007)výskyt výsledku
| Identifikační kód | RIV/67985556:_____/07:00083068 |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce | Unsupervised Texture Segmentation Using Multiple Segmenters Strategy |
| Druh | J - Recenzovaný odborný článek (Jimp, Jsc a Jost) |
| Poddruh | - |
| Jazyk | eng - angličtina |
| Obor - skupina | B - Fyzika a matematika |
| Obor | BD - Teorie informace |
| Rok uplatnění | 2007 |
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku | 4 |
| Počet tvůrců celkem | 2 |
| Počet domácích tvůrců | 2 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Michal Haindl (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 2890542) Stanislav Mikeš (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 2812495) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce | A novel unsupervised multi-spectral multiple-segmenter texture segmentation method with unknown number of classes is presented. The unsupervised segmenter is based on a combination of several unsupervised segmentation results, each in different resolution, using the sum rule. Multi-spectral texture mosaics are locally represented by four causal multi-spectral random field models recursively evaluated for each pixel. The single-resolution segmentation part of the algorithm is based on the underlying Gaussian mixture model and starts with an over segmented initial estimation which is adaptively modified until the optimal number of homogeneous texture segments is reached. The performance of the presented method is extensively tested on the Prague segmentation benchmark using the commonest segmentation criteria and compares favourably with several alternative texture segmentation methods. |
| Klíčová slova oddělená středníkem | Unsupervised Segmentation; Texture; Statistical Pattern Recognition |
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
| Odkaz na údaje z výzkumu | - |
Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku
| Název periodika | Lecture Notes in Computer Science |
|---|---|
| ISSN | 0302-9743 |
| e-ISSN | - |
| Svazek periodika | 2007 |
| Číslo periodika v rámci uvedeného svazku | 4472 |
| Stát vydavatele periodika | DE - Spolková republika Německo |
| Počet stran výsledku | 10 |
| Strana od-do | 210-219 |
| Kód UT WoS článku podle Web of Science | - |
| EID výsledku v databázi Scopus | - |
| Způsob publikování výsledku | - |
| Předpokládaný termín zveřejnění plného textu výsledku | - |
Ostatní informace o výsledku
| Předkladatel | Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|---|---|
| Dodavatel | AV0 - Akademie věd České republiky (AV ČR ) |
| Rok sběru | 2007 |
| Specifikace | RIV/67985556:_____/07:00083068!RIV07-AV0-67985556 |
| Datum poslední aktualizace výsledku | 20.08.2009 |
| Kontrolní číslo | 10480283 |
Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem
| Dodáno MŠMT v roce 2007 | RIV/67985556:_____/07:00083068 v dodávce dat RIV07-MSM-67985556/01:1 |
|---|
Informace o dalších výskytech výsledku dodaného ostatními předkladateli
| Dodáno AV ČR v roce 2008 | RIV/61384399:31160/07:00027049 v dodávce dat RIV08-AV0-31160___/01:1 předkladatelem Vysoká škola ekonomická v Praze / Fakulta managementu v Jindřichově Hradci |
|---|---|
| Dodáno MŠMT v roce 2008 | RIV/61384399:31160/07:00027049 v dodávce dat RIV08-MSM-31160___/01:1 předkladatelem Vysoká škola ekonomická v Praze / Fakulta managementu v Jindřichově Hradci |
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
| Projekt podporovaný AV ČR v programu 1E | 1ET400750407 - Automatické získávání modelů virtuální reality z reálných scén (2004 - 2008) |
|---|---|
| Projekt podporovaný AV ČR v programu IA | IAA2075302 - Multidimenzionální komponentové pravděpodobnostní modely (2003 - 2007) |
| Výzkumný záměr podporovaný AV ČR | AV0Z10750506 - Pokročilé matematické metody získávání, zpracování a využití informací a znalostí ve složitých a nedeterministických systémech (2005 - 2010) |