Zpět na hledáníA decision support system to assure high performance maintenance service (2021)výskyt výsledku
Identifikační kód | RIV/67985556:_____/21:00545774 |
---|---|
Název v anglickém jazyce | A decision support system to assure high performance maintenance service |
Druh | J - Recenzovaný odborný článek (Jimp, Jsc a Jost) |
Poddruh | J/A - Článek v odborném periodiku je obsažen v databázi Web of Science společností Thomson Reuters s příznakem „Article“, „Review“ nebo „Letter“ (Jimp) |
Jazyk | eng - angličtina |
Vědní obor | 20306 - Audio engineering, reliability analysis |
Rok uplatnění | 2021 |
Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
Počet výskytů výsledku | 1 |
Počet tvůrců celkem | 7 |
Počet domácích tvůrců | 1 |
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Silvia Carpitella (státní příslušnost: IT - Italská republika, domácí tvůrce: A) G. Aiello (státní příslušnost: IT - Italská republika) J. Benítez (státní příslušnost: ES - Španělské království) A. Certa (státní příslušnost: IT - Italská republika) M. Enea (státní příslušnost: IT - Italská republika) J. Izquierdo (státní příslušnost: ES - Španělské království) M. La Cascia (státní příslušnost: IT - Italská republika) |
Popis výsledku v anglickém jazyce | This study aims to propose a decision support system (DSS) for maintenance management of a service system, namely, a street cleaning service vehicle. Referring to the information flow management, the blockchain technology is integrated in the proposed DSS to assure data transparency and security. Design/methodology/approach: The DSS is designed to efficiently handle the data acquired by the network of sensors installed on selected system components and to support the maintenance management. The DSS supports the decision makers to select a subset of indicators (KPIs) by means of the Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory method and to monitor the efficiency of performed preventive maintenance actions by using the mathematical model. Findings: The proposed maintenance model allows real-time decisions on interventions on each component based on the number of alerts given by sensors and taking into account the annual cost budget constraint. Research limitations/implications: The present paper aims to highlight the implications of the blockchain technology in the maintenance field, in particular to manage maintenance actions’ data related to service systems. Practical implications: The proposed approach represents a support in planning, executing and monitoring interventions by assuring the security of the managed data through a blockchain database. The implications regard the monitoring of the efficiency of preventive maintenance actions on the analysed components. Originality/value: A combined approach based on a multi-criteria decision method and a novel mathematical programming model is herein proposed to provide a DSS supporting the management of predictive maintenance policy. |
Klíčová slova oddělená středníkem | Decision support system;Predictive maintenance;Key performance indicator;Maintenance planning |
Stránka www, na které se nachází výsledek | https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/JQME-11-2019-0107/full/html |
DOI výsledku | 10.1108/JQME-11-2019-0107 |
Odkaz na údaje z výzkumu | - |
Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku
Název periodika | Journal of Quality in Maintenance Engineering |
---|---|
ISSN | 1355-2511 |
e-ISSN | 1758-7832 |
Svazek periodika | 27 |
Číslo periodika v rámci uvedeného svazku | 4 |
Stát vydavatele periodika | GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska |
Počet stran výsledku | 20 |
Strana od-do | 651-670 |
Kód UT WoS článku podle Web of Science | 000564445500001 |
EID výsledku v databázi Scopus | 2-s2.0-85089512877 |
Způsob publikování výsledku | C - Omezený přístup (Restricted Access) |
Předpokládaný termín zveřejnění plného textu výsledku | - |
Ostatní informace o výsledku
Předkladatel | Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
---|---|
Dodavatel | AV0 - Akademie věd České republiky (AV ČR ) |
Rok sběru | 2022 |
Specifikace | RIV/67985556:_____/21:00545774!RIV22-AV0-67985556 |
Datum poslední aktualizace výsledku | 02.05.2022 |
Kontrolní číslo | 192345968 ( v1.0 ) |
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
Podpora / návaznosti | Institucionální podpora na rozvoj výzkumné organizace |
---|