Identifikační kód |
RIV/68081731:_____/14:00435605 |
Název v anglickém jazyce |
Unsupervised Pathological Area Extraction Using 3D T2 and FLAIR MR Images |
Druh |
J - Recenzovaný odborný článek (Jimp, Jsc a Jost) |
Poddruh |
- |
Jazyk |
eng - angličtina |
Obor - skupina |
F - Lékařské vědy |
Obor |
FS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení |
Rok uplatnění |
2014 |
Kód důvěrnosti údajů |
S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
Počet výskytů výsledku |
4 |
Počet tvůrců celkem |
3 |
Počet domácích tvůrců |
1 |
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců |
Karel Bartušek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 4095499) P. Dvořák (státní příslušnost: CZ - Česká republika) Z. Smékal (státní příslušnost: CZ - Česká republika) |
Popis výsledku v anglickém jazyce |
This work deals with fully automated extraction of brain tumor and edema in 3D MR volumes. The goal of this work is the extraction of the whole pathological area using such an algorithm that does not require a human intervention. For the good visibilityof these kinds of tissues both T2-weighted and FLAIR images were used. The proposed method was tested on 80 MR volumes of publicly available BRATS database, which contains high and low grade gliomas, both real and simulated. The performance was evaluatedby Dice coefficient, where the results were differentiated between high and low grade and real and simulated gliomas. The method reached promising results for all of the combination of images: real high grade (0.73), real low grade (0.81), simulated high grade (0.81), simulated low grade (0.81). |
Klíčová slova oddělená středníkem |
brain tumor; brain tumor segmentation; extraction; magnetic resonance; MRI; athology; egmentation, symmetry analysis |
Stránka www, na které se nachází výsledek |
- |
DOI výsledku |
10.2478/msr-2014-0049 |
Odkaz na údaje z výzkumu |
- |