Identifikační kód |
RIV/00027031:_____/22:N0000101 |
Název v původním jazyce | Sledování vlivu nápravného kypření pomocí volně dostupných prostředků dálkového průzkumu země (DPZ) |
Název v anglickém jazyce |
Monotoring the influence of corrective loosening using freely available means of remote sensing |
Druh |
J - Recenzovaný odborný článek (Jimp, Jsc a Jost) |
Poddruh |
J/C - Ostatní články v odborných recenzovaných periodicích splňující definici druhu výsledku (Jost) |
Jazyk |
cze - čeština |
Vědní obor |
40101 - Agriculture |
Rok uplatnění |
2022 |
Kód důvěrnosti údajů |
S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
Počet výskytů výsledku |
1 |
Počet tvůrců celkem |
3 |
Počet domácích tvůrců |
3 |
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců |
David Hájek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3700291) Daniel Vejchar (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 2323885) Jan Velebil (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8521197) |
Popis výsledku v původním jazyce | Zhutňování půd, které je dáno intenzitou hospodaření - primárně veškerou zemědělskou technikou, která se pohybuje po pozemku a která zapříčiňuje většinu zhutnění půd. S ohledem na vývoj dalkového průzkumu země (DPZ) se zaobírá článek využitím volně dostupných dat a programů pro určování problematických lokalit na pozemcích včetně zhutnění půd. Dostupné zdroje na internetu včetně volně dostupných prostředků DPZě lze využít pro specifikaci půdních vlastností daného pozemku včetně historického vývoje pozemku pomocí leteckých snímků. Zjištění zhutnění půd se řešilo přes optické multispektrální snímkování, konkrétně vegetační indexy NDVI. Článek se zabývá vyhodnocením nápravného kypření na pokusné části pole, ve srovnání s kontrolní částí pole, a to pomocí NDVI indexu, který ukázal zlepšení tvorby vegetace na pokusné ploše po provedení nápravného kypření v roce 2018. |
Popis výsledku v anglickém jazyce |
Soil compaction, which is determined by the intensity of farming - primarily all agricultural machinery that moves around the land and which causes most soil compaction. With regard to the development of remote sensing (RS), the article deals with the use of freely available data and programs for determining problematic sites on land, including soil compaction. Available resources on the Internet, including freely available means of remote sensing, can be used to specify the soil characteristics of the land, including the historical development of the land using aerial photographs. The finding of soil compaction was solved through optical multispectral imaging, specifically vegetation indices NDVI. The article deals with the evaluation of corrective loosening on the experimental part of the field, in comparison with the control part of the field, using the NDVI index, which showed an improvement in vegetation formation in the experimental area after corrective loosening in 2018. |
Klíčová slova oddělená středníkem |
soil compaction;remote sensing;NDVI;aerial images;multispectral optical satellite images |
Stránka www, na které se nachází výsledek |
www.agritech.cz |
Odkaz na údaje z výzkumu |
www.vuzt.cz |