| Identifikační kód |
RIV/61388998:_____/11:00366791 |
| Název v anglickém jazyce |
Detection of AE Sources During Long-term Fatigue Tests of Riveted Aircraft Wing Flange |
| Druh |
D - Stať ve sborníku |
| Jazyk |
eng - angličtina |
| Obor - skupina |
B - Fyzika a matematika |
| Obor |
BI - Akustika a kmity |
| Rok uplatnění |
2011 |
| Kód důvěrnosti údajů |
S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku |
3 |
| Počet tvůrců celkem |
2 |
| Počet domácích tvůrců |
2 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců |
Milan Chlada (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6309011)
Zdeněk Převorovský (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8402469) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce |
Fracture is the primary threat to the integrity, safety, and performance of nearly all highly stressed mechanical structures, e.g., aircrafts, building units or pressure vessels. Contemporary exacting demands on reliability and safety of material structures are not realizable without effective means of NDT and continuous state monitoring. AE monitoring of structures needs new robust and fast methods for emission source location and classification. Recently proposed AE source location method using so-called signal arrival time profiles and artificial neural networks (ANN) was applied for monitoring of growing defects during long-term fatigue testing of riveted aircraft wing flange. The potentialities of the method regarding the on-line monitoring of dangerous crack growth in selected critical parts of aircraft structures are discussed. |
| Klíčová slova oddělená středníkem |
acoustic emission; source localization; neual networks; arrival time profiles |
| Stránka www, na které se nachází výsledek |
- |
| Odkaz na údaje z výzkumu |
- |