| Identifikační kód |
RIV/67985556:_____/07:00090278 |
| Název v anglickém jazyce |
Neuromorphic features of probabilistic neural networks |
| Druh |
J - Recenzovaný odborný článek (Jimp, Jsc a Jost) |
| Poddruh |
- |
| Jazyk |
eng - angličtina |
| Obor - skupina |
I - Informatika |
| Obor |
IN - Informatika |
| Rok uplatnění |
2007 |
| Kód důvěrnosti údajů |
S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku |
3 |
| Počet tvůrců celkem |
1 |
| Počet domácích tvůrců |
1 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců |
Jiří Grim (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 5728525) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce |
We summarize the main results on probabilistic neural networks recently published in a series of papers. Considering the framework of statistical pattern recognition we assume approximation of class-conditional distributions by finite mixtures of productcomponents. The probabilistic neurons correspond to mixture components and can be interpreted in neurophysiological terms. In this way we can find possible theoretical background of the functional properties of neurons. For example, the general formulafor synaptical weights provides a statistical justification of the well known Hebbian principle of learning. Similarly, the mean effect of lateral inhibition can be expressed by means of a formula proposed by Perez as a measure of dependence tightness ofinvolved variables. |
| Klíčová slova oddělená středníkem |
probabilistic neural networks; distribution mixtures; sequential EM algorithm; pattern recognition |
| Stránka www, na které se nachází výsledek |
- |
| Odkaz na údaje z výzkumu |
- |