| Identifikační kód |
RIV/67985556:_____/11:00367533 |
| Název v anglickém jazyce |
Marginalized Particle Filtering Framework for Tuning of Ensemble Filters |
| Druh |
J - Recenzovaný odborný článek (Jimp, Jsc a Jost) |
| Poddruh |
- |
| Jazyk |
eng - angličtina |
| Obor - skupina |
B - Fyzika a matematika |
| Obor |
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum |
| Rok uplatnění |
2011 |
| Kód důvěrnosti údajů |
S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku |
3 |
| Počet tvůrců celkem |
2 |
| Počet domácích tvůrců |
2 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců |
Radek Hofman (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 5965047)
Václav Šmídl (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6618812) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce |
Marginalized particle ltering (MPF), also known as Rao-Blackwellized particle filtering has been recently developed as a hybrid method combining analytical lters with particle filters. In this paper, we investigate the prospects of this approach in enviromental modelling where the key concerns are nonlinearity, high-dimensionality, and computational cost. In our formulation, exact marginalization in the MPF is replaced by approximate marginalization yielding a framework for creation of new hybrid lters.In particular, we propose to use the MPF framework for on-line tuning of nuisance parameters of ensemble filters. Strength of the framework is demonstrated on the joint estimation of the inflation factor, the measurement error variance and the length-scale parameter of covariance localization. It is shown that accurate estimation can be achieved with a moderate number of particles. Moreover, this result was achieved with naively chosen proposal densities leaving space for further improv |
| Klíčová slova oddělená středníkem |
ensemble finter; marginalized particle filter; data assimilation |
| Stránka www, na které se nachází výsledek |
- |
| DOI výsledku |
10.1175/2011MWR3586.1 |
| Odkaz na údaje z výzkumu |
- |