| Identifikační kód |
RIV/67985556:_____/14:00438210 |
| Název v anglickém jazyce |
Bayesian nonparametric estimation of hazard rate in monotone Aalen model |
| Druh |
J - Recenzovaný odborný článek (Jimp, Jsc a Jost) |
| Poddruh |
- |
| Jazyk |
eng - angličtina |
| Obor - skupina |
B - Fyzika a matematika |
| Obor |
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum |
| Rok uplatnění |
2014 |
| Kód důvěrnosti údajů |
S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku |
1 |
| Počet tvůrců celkem |
1 |
| Počet domácích tvůrců |
1 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců |
Jana Timková (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8974187) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce |
The paper describes a method of estimating the hazard rate of survival data following monotone Aalen regression model. The proposed approach is based on techniques which were introduced by Arjas and Gasbarra. The unknown functional parameters are assumedto be apriori piecewise constant on intervals of varying count and size. The estimates are obtained with the aid of the Gibbs sampler and its variants. The performance of the method is explored bysimulations. The results indicate that the method is applicable on small sample size datasets. |
| Klíčová slova oddělená středníkem |
Aalen model; Bayesian estimation; MCMC |
| Stránka www, na které se nachází výsledek |
- |
| DOI výsledku |
10.14736/kyb-2014-6-0849 |
| Odkaz na údaje z výzkumu |
- |