| Identifikační kód |
RIV/67985556:_____/22:00561404 |
| Název v anglickém jazyce |
Textural Features Sensitivity to Scale and Illumination Variations |
| Druh |
D - Stať ve sborníku |
| Jazyk |
eng - angličtina |
| Vědní obor |
20205 - Automation and control systems |
| Rok uplatnění |
2022 |
| Kód důvěrnosti údajů |
S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku |
2 |
| Počet tvůrců celkem |
2 |
| Počet domácích tvůrců |
2 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců |
Michal Haindl (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 2890542, orcid: 0000-0001-8159-3685, researcherid: H-4323-2014)
Pavel Vácha (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1555170, researcherid: I-6747-2012) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce |
Visual scene recognition is predominantly based on visual textures representing an object's material properties. However, the single material texture varies in scale and illumination angles due to mapping an object's shape. We present a comparative study of the color histogram, Gabor, opponent Gabor, Local Binary Pattern (LBP), and wide-sense Markovian textural features concerning their sensitivity to simultaneous scale and illumination variations. Due to their application dominance, these textural features are selected from more than n50 published textural features. Markovian features are information preserving, and we demonstrate their superior performance for scale and illumination variable observation conditions over the standard alternative textural features. We bound the scale variation by double size, and illumination variation includes illumination spectra, acquisition devices, and 35 illumination directions spanned above a sample. |
| Klíčová slova oddělená středníkem |
Markovian Textural Features;Scale Sensitivity;Illumination Sensitivity |
| Stránka www, na které se nachází výsledek |
- |
| DOI výsledku |
10.1007/978-3-031-16210-7_19 |
| Odkaz na údaje z výzkumu |
- |