| Identifikační kód |
RIV/67985807:_____/16:00461978 |
| Název v anglickém jazyce |
Kernel Networks for Function Approximation |
| Druh |
D - Stať ve sborníku |
| Jazyk |
eng - angličtina |
| Obor - skupina |
I - Informatika |
| Obor |
IN - Informatika |
| Rok uplatnění |
2016 |
| Kód důvěrnosti údajů |
S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku |
2 |
| Počet tvůrců celkem |
1 |
| Počet domácích tvůrců |
1 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců |
David Coufal (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3162044) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce |
Capabilities of radial convolution kernel networks to approximate multivariate functions are investigated. A necessary condition for universal approximation property of convolution kernel networks is given. Kernels that satisfy the condition in arbitrary dimension are investigated in terms of their Hankel and Fourier transforms. A computational example is presented to assess approximation capabilities of different convolution kernel networks. |
| Klíčová slova oddělená středníkem |
kernel networks;convolution;universal approximation |
| Stránka www, na které se nachází výsledek |
- |
| DOI výsledku |
10.1007/978-3-319-44188-7_22 |
| Odkaz na údaje z výzkumu |
- |