Informační systém výzkumu,
vývoje a inovací

Rejstřík informací o výsledcích

Jednoduché vyhledávání

Zpět na hledáníComparison of preconditioned Krylov subspace iteration methods for PDE-constrained optimization problems (2017)výskyt výsledku

Identifikační kód RIV/68145535:_____/17:00482333
Název v anglickém jazyce Comparison of preconditioned Krylov subspace iteration methods for PDE-constrained optimization problems
Druh J - Recenzovaný odborný článek (Jimp, Jsc a Jost)
Poddruh J/A - Článek v odborném periodiku je obsažen v databázi Web of Science společností Thomson Reuters s příznakem „Article“, „Review“ nebo „Letter“ (Jimp)
Jazyk eng - angličtina
Vědní obor 10102 - Applied mathematics
Rok uplatnění 2017
Kód důvěrnosti údajů S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku 1
Počet tvůrců celkem 3
Počet domácích tvůrců 1
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců Owe Axelsson (státní příslušnost: NL - Nizozemsko, domácí tvůrce: A, researcherid: B-4931-2012)
S. Farouq (státní příslušnost: SE - Švédské království)
M. Neytcheva (státní příslušnost: SE - Švédské království)
Popis výsledku v anglickém jazyce The governing dynamics of fluid flow is stated as a system of partial differential equations referred to as the Navier-Stokes system. In industrial and scientific applications, fluid flow control becomes an optimization problem where the governing partial differential equations of the fluid flow are stated as constraints. When discretized, the optimal control of the Navier-Stokes equations leads to large sparse saddle point systems in two levels. In this paper, we consider distributed optimal control for the Stokes system and test the particular case when the arising linear system can be compressed after eliminating the control function. In that case, a system arises in a form which enables the application of an efficient block matrix preconditioner that previously has been applied to solve complex-valued systems in real arithmetic. Under certain conditions, the condition number of the so preconditioned matrix is bounded by 2. The numerical and computational efficiency of the method in terms of number of iterations and execution time is favorably compared with other published methods.
Klíčová slova oddělená středníkem PDE-constrained optimization problems;finite elements;iterative solution methods;preconditioning
Stránka www, na které se nachází výsledek https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11075-016-0136-5
DOI výsledku 10.1007/s11075-016-0136-5
Odkaz na údaje z výzkumu -

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název periodika Numerical Algorithms
ISSN 1017-1398
e-ISSN -
Svazek periodika 74
Číslo periodika v rámci uvedeného svazku 1
Stát vydavatele periodika NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku 19
Strana od-do 19-37
Kód UT WoS článku podle Web of Science 000391392300002
EID výsledku v databázi Scopus 2-s2.0-84965082158
Způsob publikování výsledku -
Předpokládaný termín zveřejnění plného textu výsledku -

Ostatní informace o výsledku

Předkladatel Ústav geoniky AV ČR, v. v. i.
Dodavatel AV0 - Akademie věd České republiky (AV ČR )
Rok sběru 2018
Specifikace RIV/68145535:_____/17:00482333!RIV18-AV0-68145535
Datum poslední aktualizace výsledku 04.05.2018
Kontrolní číslo 191979054 ( v1.0 )

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Podpora / návaznosti Institucionální podpora na rozvoj výzkumné organizace
Vyhledávání ...